地震资料中的绕射波携带了小尺度地质异常体信息,可以更加清晰地刻画断层、边界以及缝洞储集体等非均质体构造,但在常规地震资料处理中,绕射波往往作为噪声被压制掉。对分离地震绕射波和反射波的方法以及绕射体单独成像方法进行了研究。首先,从理论上阐 述了地震绕射波的产生机制及地震特征;然后,从绕射波与反射波分离的角度出发,利用两者在不同域的形态差异,通过平面波分解技术、多聚焦叠加技术和聚焦切除反聚焦技术对绕射波与反射波进行分离;最后,应用高精度偏移方法对分离后的绕射波进行偏移成像。基于剖 析和总结典型地区的应用实例,发现绕射目标单独成像可以实现小尺度异常体的识别,非均质地质体的成像精度显著提高,对高精度地震解释具有重要意义。由于绕射波本质上是三维现象,在三维情况下实现绕射波与反射波的分离并成像具有重要意义,也是未来研究与应用的 发展方向。
准南山前带地区具有典型“三复杂”的特点,即“近地表、地下构造、储层”十分复杂,该区的油气勘探为世界级的难题。地震勘探采集的关键在于观测系统设计的优劣,常规单一炮检距属性的观测系统评价方法仅适用于相对复杂的区域,无法满足复杂山前带的高密度观测系统成像质量评价的需求。针对以上现状,探索形成了一套适应山前带的基于叠前偏移成像的高密度观测系统评价方法,利用综合质量因子、逆时聚焦、逆时偏移成像和数据驱动等4种评价手段,能较好地实现复杂山前带地震采集参数论证与优选,将理论模拟与数据驱动处理相结合,得到影响成像精度的观测系统敏感参数排序,炮线距的改变较炮点距的改变对偏移效果影响显著,形成的对“三复杂”山前带观测系统评价优选的方法,有助于提高复杂山前带地震数据的成像精度。将该方法应用于准南山前带地区,获得了较好的成像效果和地质效果,该方法可推广应用至其它山前带或复杂探区。
在越来越复杂的勘探环境中,针对因地震数据不完整、不规则导致的重建结果不精确的问题,提出了一种基于压缩感知和深度学习的地震数据重建方法。首先,利用地震信号在Shearlet变换域内的稀疏性,在压缩感知框架下对数据进行预处理。然后,将预处理后的结果作为网络的输入数据,将完整的地震数据作为标签数据,对两者进行数据块处理并建立训练数据,利用卷积神经网络(CNN)实现地震数据端到端的重建。最后,基于训练后的网络模型获得最终重建结果。利用合成地震数据和实际地震数据的重建结果验证基于压缩感知和深度学习的地震数据重建方法的有效性。试验结果表明,在采样率相同的情况下,相比于压缩感知重建方法和深度学习重建方法,结合压缩感知和深度学习的重建方法能够更有效地恢复缺失数据,重建误差更小,在数据大量缺失的情况下,该方法也能够表现出较好的重建性能。
珠江口盆地白云凹陷深水区有利储层以重力流水道与深水扇沉积为主,针对砂体厚度横向变化大,利用常规技术手段难以准确落实砂体尖灭位置的问题,提出了多窗重排平滑伪Wigner-Ville分布时频分析方法,利用多个正交Hermite窗削弱时频重排对平稳谱的截断效果,在保证时频谱高聚焦性的同时,使时频能量能够准确归位到真实位置。与其它时频分析方法相比,该方法具有较好的时频分辨率和能量聚集性。在高分辨率时频分析基础上,提出基于“时频脊线”的频率信息提取方法。通过时频脊线的拾取以及标准线的确定,从时频谱图中提取出高频能量和高频加权能量,能够识别小型河道及薄扇体,准确落实砂体的尖灭位置,提升薄砂体的识别能力。并综合其它储层预测手段,利用地震多属性聚类结果预测大型河道及厚扇体,揭示储层砂体的主体位置,展示砂体的宏观分布特征,通过RGB混频融合直观反映不同厚度砂体的展布规律。多种预测结果互为检验,精细刻画了研究区河道砂和深水扇的空间展布形态。
与纵波叠前AVO反演相比,多波叠前联合反演既有实测的纵波与转换波地震数据又保留了各自叠前AVO信息,将纵波速度与横波速度以及纵波速度与密度之间的相互关系作为约束条件,能够提高反演结果的精度和可靠性,获得高精度的横波阻抗和密度参数。以委内瑞拉奥里诺科重油带Junin4区块浅层疏松砂岩储层为研究目标,阐述了多波叠前联合反演的基本原理,给出了多波叠前联合反演的关键步骤,进行了岩石物理分析,优选对储层敏感的密度参数,并利用多波叠前联合反演的密度参数完成了Junin4区块疏松砂岩储层及泥岩隔层预测,其中砂岩储层预测符合率达91%,泥岩隔层预测符合率达86%,较纵波地震储层预测精度有大幅度提高,展示了多波地震资料在浅层未固结疏松砂岩超重油油藏地质条件下的良好应用效果。
塔河油田西部白垩系舒善河组砂岩具有良好的油气显示和勘探开发潜力。受制于单砂体厚度薄、砂泥互层频繁、沉积微相变化快等特点,以往常用的“振幅找油”技术存在一定的多解性,储层和流体分布预测难度大。在A井区进行了双相介质油气检测技术的探索性应用研究,在对已知油气层进行精确标定和层位解释的基础上开展了多时窗频谱分析试验,确定了最佳时窗和高、低频敏感段。因油气层是典型的双相介质,对应的地震波具有“低频能量增强,高频能量衰减”的特性,低频段与高频段的能量之比可以较好地反映地层中油气的富集程度,同时兼顾频谱中频段相对凸起的特征。应用结果表明,A井区的检测结果与已知油气井的符合率约为94.4%,高于振幅属性72.2%的符合率,说明该技术在本研究区是适用的,再结合其它成果进行综合分析,可更准确地预测潜在的有利目标区。
川南地区龙马溪组是海相页岩气开发的重点,不同页岩气井产量差异较大。为揭示影响页岩气产量的主要地质因素,通过多因素分析,对川南地区页岩气富集高产的“沉积控气”、“超压控产”主控因素进行了系统研究。①沉积条件控制优质页岩的发育规模及产气能力,优质页岩连续厚度大于30m,有机质丰度(TOC)高(>3.0%)、有机质类型好、热演化程度(Ro)适中(1.8%<Ro<3.0%),是保证充足气源供给的前提条件;②沉积条件控制页岩的储集能力,孔缝发育且岩石脆性高可以提供良好储集条件;③沉积条件控制页岩气的保存条件,封闭性良好的顶底板或隔层是保证页岩气有效保存的重要条件。除此之外,地层超压是高含气量的表征,是实现页岩气高产的重要条件。因此,研究认为川南地区龙马溪组页岩气富集高产区位于构造稳定区的深水陆棚相沉积建造中。
摘要:银额盆地居延海坳陷钻井资料显示石炭系—二叠系岩性复杂,地层中火山岩体非常发育,地震成像难以识别石炭系—二叠系泥岩层和岩体顶底界面及内部结构。如何有效识别石炭系—二叠系泥岩层是该地区上古生界油气勘探取得突破的关键问题之一,为了解其电性特征,将大地电磁法数值理论模拟结果与实际观测资料相结合,重点对居延海坳陷石炭系—二叠系泥岩层和岩浆岩电性特征进行了分析研究,结果表明,坳陷的东、西部中浅层电性结构不同,石炭系—二叠系泥岩层和火山岩体发育规模差异明显。大地电磁测深能有效识别埋深4km之内的低阻泥岩层分布;坳陷东部泥岩层相对发育,石炭系—二叠系泥岩层表现为低阻层电性特征,侵入岩体局部发育;坳陷西部发育厚层高阻火山岩体,石炭系—二叠系泥岩层表现为次高阻薄层状。这些认识为盆地地层识别和石炭系—二叠系油气勘探提供了电性信息。
全波列数据包含多种频散波,准确有效地提取频散信息可以为储层及含油气性评价等提供更丰富的信息。详细对比了傅里叶变换算法(FTM)、加权频谱相干法(WSS)、振幅相位估计法(APES)、前后向振幅相位估计法(FBAPES)和最小方差无失真波束形成算法(Capon)及前后向最小方差无失真波束形成算法(FBCapon)共6种频散信息提取方法的性能与应用效果。首先,基于已知函数的波形信号与实测数据的处理分析,对比了上述6种算法的保幅性、分辨率及抗噪性。其次,结合实测与模拟声波波列数据,对比了算法的实际应用效果,实现了模式波的分离。最后,考察了基于波场分离频散提取方法的应用效果。分析结果表明,在6种算法中,加权频谱相干算法及傅里叶变换算法抗噪性好,但保幅性能差且分辨率偏低;振幅相位估计类算法振幅估计准确、分辨率较高,但抗噪性较差;最小方差无失真波束形成类算法分辨率、抗噪性以及慢度估计准确性等综合性能较好,但估计的振幅低于正常值。实测声波波列数据处理结果表明,基于长短时方差比值法的时域滤波与频域滤波的波场分离能够有效分离模式波且不改变其速度及频散特征,与综合性能较好的前后向最小方差无失真波束形成算法结合能较好地提取频散信息。
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